ארכיון ניהול השינוי - Sigalit DTL

הזדמנות לשינוי בחינוך – כזו דרמטית שמתרחשת אולי פעם בדור

Sigalit Sobel Savyon — Thu, 25 Jan 2024 00:09:54 +0000

לפעמים כל הכוכבים מסתדרים ורק צריך לראות את זה. הבינה המלאכותית שפרצה לחיינו בסערה היא הזדמנות לשינוי בחינוך. זה היה המסר שכל כך התחברתי אליו בהרצאה ביום הראשון של תערוכת Bett בלונדון.

ההרצאה השניה במליאה היתה של Jaime Teevan, המדענית הראשית של מיקרוסופט. איזו אישה מרשימה!

היא פתחה בשאלה האם כל אחד מאיתנו זוכר מתי הפעם הראשונה שהשתמשנו במודל שפה (כלומר בכלי בינה מלאכותית) ואז היא סיפרה על הפעם הראשונה שלה ואיך בדרך הקצרה חזרה הביתה היא עצרה את המכונית וצעקה מתוך הבנה של גודל השעה – להיות בתוך טרנד של של שינוי בסיסי בעולם והאחריות שמגיעה עם היכולת לעצב את השינוי הזה.

היא דיברה על המהירות בה מתרחשים דברים, על כך שהיא לא ראתה את מיקרוסופט זזה מהר כל כך כמו שביצעה עכשיו את שילוב ה – AI בכלים שלה. היא לא ראתה את הלקוחות משתפים פעולה בכמות כזו. המהירות קריטית פה והיא ציטטה מתוך ספר הסמוראי של Yamamoto Tsunetomo שנכתב ב – 1716:
"In the words of the ancients, one should make their decisions within the space of seven breaths״
הצורך להתקדם, לקבל החלטות במהירות, הוא צורך אנושי עתיק. התקופה שאנחנו חיים בה מדגישה את זה.

Jaime Teevan דיברה על עתיד העבודה והציגה נתונים רבים ממחקרים שכבר נעשו על התרומה של AI בתפקוד בעבודה. חלק מהמחקרים נעשו על ידי MIT וחלק מחקרים של מיקרוסופט. כולם מראים עליה בפרודוקטיביות, ביצירתיות וחיסכון בזמן. מדובר במשימות שכולנו עושים כמו לסכם פגישה או לאסוף מידע ממספר מקורות.
אני יכולה לומר שמנסיון אישי ב – 2 המקרים האלו החיסכון יותר גדול ממה שהמחקרים מראים.

יש כבר מחקר שמראה שכלי AI יכולים לסייע למורים בביצוע של 45% מהמשימות שלהם, בין אם מדובר במשימות מינהלתיות ובין עם בעזרה בתכנון שיעור או פיתוח תכנית לימודים.
צריך להתסכל בהקשר הזה, כמובן, גם על התלמידים. האם אנחנו מלמדים אותם את המיומנויות הלא נכונות? אנחנו יודעים כבר היום לומר מה המיומנויות שצריך בעתיד שיועצם על ידי בינה מלאכותית (שיפוט אנליטי, גמישות, אינטליגנציה רגשית, הערכה יצירתית, סקרנות אינטלקטואלית, הבחנה בהטיות והעברת משימות לבינה המלאכותית). אין ספק שלא צריך ללמד היום ילדים את המיומנויות ש – AI עושה!
אלו לא מיומנויות חדשנות, תמיד ידענו שהן חשובות, היום הן קריטיות. צריך ללמוד לחשוב איך לחשוב (מטה – קוגניציה), במקום לעשות את העבודה – לדעת להעריך ולבקר, במקום לחפש – לעשות אינטגרציה.

ילדים (ואני מוסיפה – גם מבוגרים) צריכים מיומנות של רפלקציה – לא לבטוח בתוצאות, לדעת להכריח את עצמך לבחון את התוצאה, לחשוב האם אתה מסכים או לא מסכים איתה.
אחת המיומנויות שאפשר לרכוש דרך עבודה עם כלי AI היא חשיבה ביקורתית. כשמקבלים תשובה מהבינה המלאכותית, להחזיר לה שאלה כמו ״אילו שאלות היה שואל חוקר מתחום …״ או כשנעזרים ב – AI כדי לכתוב מייל, לבקש ממנו לחשוב איך בעלי העניין השונים יגיבו למייל.

אם נשאיר את השימוש בכלי בינה מלאכותית רק לתחום של מהירות ויעילות אנחנו מוותרים על אפשרויות חדשות וחשובות – להתווכח עם ה – AI, לייצר איתו שיח.
אני משתמשת ב – AI בהרבה מקרים לסיעור מוחות. הוא סותר אותי ואני סותרת אותו. אחד הכללים החשובים בסיעור מוחות, זה לבצע את התהליך עם דעות שונות, אך תוך קבלת קיומן של עוד דעות ולא העברת ביקורת שמבטלת דעות אחרות. מכיוון שלכלי בינה מלאכותית אין אגו, תהליך סיעור המוחות הוא דבר נפלא. תנסו!

איך אפשר להעזר בזה בתחום החינוך?
לדוגמא, לא רק לתקן שגיאה, אלא להבין את המקור שלה, אפילו אם מדובר בטעות כתיב. אפשר ללמוד טוב יותר בעזרת AI, כאשר לא מקבלים רק את הפתרון לבעיה, אלא גם הסבר איך לפתור אותה. במקרה כזה הבינה המלאכותית משמשת כעוזרת הוראה. יש כבר מחקרים של הרווארד בהם רואים שתלמידים שעבדו עם כלי AI הרגישו שיש להם מאמן אישי בכיתה.

הסיפא של Jaime Teevan היה הקבלה של ההתמודדות עם העולם הלא ידועה שמביאה עמה הבינה המלאכותית, להתמודדות של מדענים. כלומר, יש שיטה של מדענים והיא עובדת: לא לעשות הכל מ – 0, לשתף מה אנחנו מצאנו כך שאפשר ללמוד עם זה ואפשר גם לא להסכים עם זה. זה המודל של תהליך מחקר מדעי.

בסוף ההרצאה שלה היא דיברה מכל הלב אל הנוכחים, רובם אנשי חינוך: יש לנו הזדמנות לעצב את עתיד החינוך. אני אגיד את זה בצורה יותר נחרצת – מוטלת עלינו החובה לשנות את פני החינוך.

קישורים:

הפוסט בלינקדאין של Jaime Teevan ובו רשימת המחקרים אליהם התייחסה בהרצאה

הפוסט הזדמנות לשינוי בחינוך – כזו דרמטית שמתרחשת אולי פעם בדור הופיע לראשונה ב-Sigalit DTL.

איך בבריטניה פתאום מוציאים דרכונים במהירות?

Sigalit Sobel Savyon — Thu, 23 Feb 2023 16:04:36 +0000

קייס סטאדי: איך שינו בבריטניה את תהליך הוצאת הדרכונים? תיאור של תהליך לתפארת והסברים איך ארגונים אחרים יכולים ללמוד מהדוגמא.

נוסחת הקסם:

לחץ הקורונה
שימוש בכלי (Slack)
ייעול התהליך מטורי למקבילי
שירות מקוון למשרדי ממשלה אחרים

לרוב אני לא מתלהבת מסיפורי לקוח שחברות מפרסמות. במקרה הספציפי הזה, פגשתי את הלקוחות בועידה שהתקיימה בלונדון לפני חצי שנה. הם באמת עשו מהפכה – מודרניזציה וטרנספורמציה נדירות לא רק למגזר הציבורי. השילוב של אילוצי קורונה, כלי שקל להטמיע ומנהלים של משרד הדרכונים הבריטי, איפשר שינוי אמיתי ולא רק ״קוסמטיקה דיגיטלית״. הם מודדים את השינוי ומעמיקים בו.

בשינוי שבוצע במשרד הדרכונים הבריטי יש הישגים מעבר לדיגיטציה של התהליך. לפני השינוי התהליך הידני היה טורי ועכשיו הוא מקבילי. זרימת העבודה (workflow) היא אחת הבחינות הראשונות שחייבים לעשות כשממכנים תהליך, שכן המיכון בבסיסו חייב לאפשר תת-תהליכים מקבילים שינוהלו באמצעות המערכת הממוחשבת שתייצר בינהם אינטגרציה וגם תיתן תמונת מצב תוך כדי התהליך. הסיבה שתהליך היה הרבה שנים טורי היא לרוב בגלל חוסר היכולת לעבוד במקביל כשאין מערכת ממוחשבת. חשוב לשים לב לא לגרור לתוך תהליך דיגיטציה תבנית מיושנת של תהליך.
הישג נוסף שמיכון התהליך איפשר הוא בדיקה מקוונת של דרכונים עבור תהליכים אחרים בממשלה, בינהם ביקורת הגבולות, משרד המשפטים ומשרד הבריאות.

מתן שירות צריך להתמקד בקלות ויעילות. דיגיטציית הנפקת הדרכונים הקלה על הלקוחות וגם על המשרד שנותן את השירות.
בכל תהליך של טרנספורמציה דיגיטלית חייבים לבצע מספר מדידות כדי להוכיח החזר השקעה. צריך למדוד את איכות השירות, יעילות ואיכות התהליך וכן את הפחתת העלויות.

מקווה שבארץ וגם בעולם יאמצו את הדרך שנסללה על ידי משרד ממשלתי אחר ביבשת אחרת. כולנו מתמודדים עם אותם אתגרים.

קישור לסיפור הלקוח של HMPO

הפוסט איך בבריטניה פתאום מוציאים דרכונים במהירות? הופיע לראשונה ב-Sigalit DTL.

סוף סוף מצאתי תיאוריה אסטרטגית פרקטית

Sigalit Sobel Savyon — Mon, 20 Feb 2023 15:19:48 +0000

שמחתי להיות בין הראשונים שקוראים את הספר של Jeroen Kraaijenbrink, The One-Hour Strategy. השם שלו מבטיח מאוד וכדי שלא תהיו במתח אני יכולה לומר לכם שהוא מקיים את ההבטחה.

אנחנו חיים בעידן בו קצב השינויים אדיר, מוצפים במידע והקשב שלנו קצר. העידן הזה משפיע גם על היכולת שלנו כאנשי מקצוע להתמודד עם ספרות מקצועית ובוודאי משפיע על כל ההתנהלות של ארגונים. אחרי כמה עמודים ראשונים של קריאה מגלים שהוא ספר מקצועי שכיף לקרוא אותו וזה לא קורה הרבה פעמים. תוך כדי העמקה בקריאה אנחנו מבינים שהתפיסה האסטרטגית שמוצגת פה כל כך רלוונטית לעולם שאנחנו חיים בו ולכיוונים שהוא הולך.

הספר כתוב כעלילה פשוטה על מרטין, העובד החדש במחלקת השיווק של “Water & Flows”, חברה שמייצרת משאבות תעשייתיות. הימים הראשונים של מרטין בעבודה חושפים תפיסת ניהול ואסטרטגיה חדשנית בחברה שנחשבת כ – low tech. הדרך בה העובדים עמם נפגש מרטין מתארים את האסטרטגיה גרמה לי לרצות לעבוד בחברה הדמיונית הזו. למרות שהיא דמיונית, היא יכולה להיות מקום העבודה של כל אחד מאיתנו.
התפיסה של “One-Hour Strategy” מתבהרת תוך כדי קריאת הספר. היא המענה לחוסר הרלוונטיות של שיטות אסטרטגיות שמיושמות בארגונים. השיטה רלוונטית לארגונים הפועלים בעולם המשתנה ללא הרף, שזה אומר לכולם, כי כולנו מתמודדים עם אותם האתגרים.

מה מיוחד בשיטה?

היא מערבת את כל העובדים בארגון באופן שוטף. אין יותר מפגש אסטרטגיה פעם בשנה, בו כולם יושבים וקוראים מיילים. האסטרטגיה היא תהליך מתמשך ולא אירוע. היא מתמודדת בצורה טובה עם הפער בין אסטרטגיה להוצאה לפועל.

עובדים מעורבים זה צו השעה

אני רוצה להתעכב על נקודה חשובה של מעורבות העובדים. אני מאמינה גדולה בשיתוף עובדים בכל הרמות במה שקורה בארגון.
הסיבה שכל כך התחברתי ל – “One-Hour Strategy” היא שבבסיסה היא מערבת את כולם.
למעורבות עובדים יש יתרונות שחשובים עכשיו יותר מתמיד. ארגונים חייבים להיות במצב שהם מעדכנים בצורה אינקרמנטלית באופן תמידי את דרך הפעולה שלהם.
יתרון ראשון של שיתוף עובדים הוא שככל שאנשים מעורבים יותר, הם מגלים יותר סובלנות ופתיחות לשינויים. רמת ההתנגדות יורדת, שכן הם חלק מהתהליך שגורם לשינויים.
יתרון נוסף הוא שעובדים מעורבים עוזרים לארגון לחשוב בכיוון הנכון ולאמץ שינויים רלוונטיים. אסור שעובדים ירגישו שהם ״לא נספרים״ ושהם אחראים רק על ההוצאה לפועל של מה שבדיוק מוגדר בתפקיד שלהם. חברות צריכות לזכור מה קרה לקודאק שהתעלמה מהמצלמה הדיגיטלית, שהומצאה על ידי עובד שלה, ולדעת שבעולם בו אנו חיים הסיכון ל״קודאק 2״ הרבה יותר גדול.

מימוש והפנמה של אסטרטגיה תוך כדי הקריאה

הספר אמנם בנוי בצורה ספרותית ויחד עם זאת ניכר שהושקעה מחשבה רבה בדרך בה תופנם האסטרטגיה.
בסיום כל פרק יש שאלות שמחברות בין השיטה לבין המקום בו הקורא עובד. הקורא צריך להקדיש כמה דקות של מחשבה בכל סוף פרק, כאשר החיבור למציאות של כל אחד מאיתנו מסייע להבנה ולהפנמה.
דרך התובנות שמרטין רושם לעצמו תוך כדי הפגישות, התפיסה מתחדדת לנו הקוראים. כשמסיימים לקרוא וחוזרים לרשימת התובנות, הכל מתיישב בראש הרבה יותר טוב.

דף מהמחברת הדיגיטלית שלי – התובנות שלי על התובנות של מרטין.

בנוסף, תוך כדי התיאור של האסטרטגיה על ידי האנשים מהארגון עמם מרטין נפגש, הם מציגים לו תבניות למימוש האסטרטגיה ואפילו תבניות לניהול פגישות.

יותר מאשר רק אסטרטגיה

מעבר לחיבור המצוין בין אסטרטגיה לתפקוד בפועל של הארגון, יש בספר גם המלצות שרלוונטיות למנהלים בכלל.
ההמלצות מופיעות בין השורות וכדאי לשים לב אליהן.

הכל מושלם?

הספר מתייחס גם לנקודות התורפה של השיטה, איך להתגבר עליהן וכן מתי היא מתאימה ומתי לא.

לסיכום

אם אתם בתפקידי ניהול או אסטרטגיה זה ספר חובה.

אני בטוחה שמנהלים ואסטרטגים יזהו דברים שהם עשו, מתוך תחושת בטן, כדי לנסות להתמודד עם תיאוריות אסטרטגיות שקשה לממש. השיטה של “One-Hour Strategy” מתגברת על הלקויות של התיאוריות הוותיקות.
זו גישה עכשווית שקל לאמץ והדרך בה היא בנויה ומוצגת מאפשר לכל אחד לבצע התאמות למציאות של הארגון שלו.

הפוסט סוף סוף מצאתי תיאוריה אסטרטגית פרקטית הופיע לראשונה ב-Sigalit DTL.

הכינו את עצמכם לעידן הבינה המלאכותית היצירתית (Generative AI)

Sigalit Sobel Savyon — Fri, 10 Feb 2023 12:19:27 +0000

אם חשבתם שהקורונה היא השינוי הגדול שכולנו התמודדנו איתו ומעכשיו נחזור לעולם שדי דומה לזה שהכרנו לפני הקורונה, זה לא יקרה. העולם משתנה ללא הרף וכלי ה – Generative AI הם מהפכה משנת מציאות הרבה יותר מהקורונה, אך פחות מפחידה ממנה.

אני רוצה לעשות שימוש ב – ChatGPT כמשל לחדשנות ושינויים מהירים כפי שלא הכרנו.

בין הסגר הראשון לשני התחלנו לדבר על כך שלאנשים ובמיוחד לארגונים נדרשת יכולת מהירה להסתגל לשינויים. יותר מאוחר, התחלנו לנתח את מה שקרה בעולם והחל שיח בארגונים על המוכנות לשינוי הגדול הבא. ההבנה שאנחנו חיים בעולם כאוטי ולא נודע חילחלה וכולם הסכימו שחייבים לפתח יכולת מתמדת להגיב לשינויים.
מה קרה? לפי מה שאני רואה רוב הארגונים חזרו לאזור הנוחות שלהם, עם כמה שינויי קורונה בלתי נמנעים. העובדים מקיימים חלק מהפגישות בזום, הארגונים מאפשרים עבודה היברידית ושוקלים מעבר לענן.
במקביל העולם משתנה בקצב מסחרר שרק הולך וגדל. בואו נסתכל על החידוש האחרון, Generative AI. זה לא סתם חידוש, זו מהפכה, לא פחות ממהפכת האינטרנט. המימושים הכי נפוצים ומוכרים בציבור של Generative AI הם ChatGPT, DALL-E2 ו – Midjourney. הם נפוצים כי הם מגניבים, מעיפים את הראש וקל לעשות בהם שימוש ללא כל רקע טכנולוגי. מאחרי המוצרים האלו עומד עולם שלם בשם Generative AI, סוג של בינה מלאכותית שיוצרת תוכן חדש ממידע קיים. אפשר לייצר טקסט, תמונות, קול וסרטים ולעשות בזה שימושים מרתקים. מה שמציף את הרשת בחודשים האחרונים הן דוגמאות פשוטות. לבקש מ – DALL-E2 לצייר ציור שמן זית של דמות מיני מאוס מסתכלת על חבצלות המים של מונה בסגנון אימפרסיוניסטי של קלוד מונה, זו דוגמא איך הבינה המלאכותית לוקחת את המידע שלה על מה זה ציור שמן, מה זה סגנון אימפרסיוניסטי ספציפי של קלוד מונה, מהן חבצלות המים של מונה ואיך נראית מיני מאוס ועושה מכל זה תמונה חדשה שמבוססת על כל המידע שיש לה בנושאים האלו. תראו את התמונה ותראו מה קורה כשמבקשים מ – ״דאלי 2״ לצייר את אותו הדבר רק בסגנון קוביסטי של בראק. ושלא תגידו שלמכונה אין חשיבה עצמאית ואיך היא ברוב חוכמתה הוסיפה בשדה ברקע את דונאלד דאק.

אני בכוונה מתעכבת על הדוגמאות הפשוטות האלו. אני מעודדת בחודשיים האחרונים את כל מי שאני מכירה לפתוח חשבון ב – OpenAI ולהתנסות גם ב – DALL-E2 וגם ב – ChatGPT. אני מתעקשת שוב ושוב על זה שכולם צריכים להתנסות בטכנולוגיה מכיוון שזו מהפכה בסדרי גודל שקשה לדמיין. מי שישאר מאחור יהיה חסר כישורים רלוונטיים בשנים הקרובות.

מוכנות לשינויים ארגוניים

מעבר לכישורים האישיים, ההתנסות והחיבור לעולמות של Generative AI חשובים מאוד כדי להאיץ הכנסת חדשנות לארגונים. קצב השינוי פה גדול מאוד. כשמדובר בארגונים גדולים, לרובם קשה לאמץ טכנולוגיות חדשות בשלב הראשון וזה בסדר.

חלק קריטי מהמוכנות לשינוי הארגוני הם האנשים בארגון. מובילי שינוי בארגונים צריכים לזהות את אלו שכבר עושים עבור עצמם כל מיני דברים בטכנולוגיות של Generative AI וגם כאלו שבאופן טבעי הם מאמצים מוקדמים של חידושים. את העובדים האלו צריך לעודד כי מהם יגיעו הרעיונות לאיך Generative AI יכול לעזור לצרכים של הארגון. אלו אנשים שהם גם חדשניים וגם מכירים את הארגון. צירוף מנצח שחייבים לתת לו מקום חשוב כל הזמן ועכשיו יותר מתמיד. ברגע שעולה רעיון שנראה אם פוטנציאל, צריך להכניס ספק שיוכל לבצע לפחות מוצר עם ערך מינימילי (MVP) בזמן קצר מאוד. ברגע שיהיה מוצר צריך לאפשר לכל מי שרוצה בארגון לעשות בו שימוש, לשלוח הסבר שמדבר על החדשנות ועל התועלות וכך לחבר עוד אנשים מדרגים שונים לשינוי.

צריך לנצל את זה שכולם מדברים על היישומים הפופולריים של Generative AI (ChatGPT, DALL-E 2, Midjourney) כדי לייצר מהפכה בדרך שבה הארגון מגיב לשינויים. זו הזדמנות ולא איום ואני ארחיב על זה בפוסט נפרד.

הכנת הנתונים והמידע הארגוני

מה שחשוב להבין שהטנולוגיה הזו מבוססת כולה על נתונים. פעם היתה לנו, לאנשי מערכות המידע הותיקים, סיסמא: ״Garbage in, garbage out״. כלומר, אם תכניס למערכת נתונים לא איכותיים (בלשון המעטה) תקבל בחזרה תוצר שהוא לא איכותי ולא אמין. רוב הארגונים הגדולים מנהלים דורות רבים של מערכות מחשב שאינן מדברות אחת עם השניה או שמדברות באמצעות כל מיני דרכים שנסללו על פני השנים. במערכות האלו, במערכות חיצוניות לארגון וכן בהרבה אקסלים יש מידע יקר מפז שצריך לעבור תהליכים של ארגון מחדש כדי שניתן יהיה לעשות בו שימוש בעולם של Generative AI.

ארגונים צריכים לדאוג לאמת ארגונית אחת, למפות את כל מאגרי המידע שלהם, כולל כאלו שאינם מובנים ובמקביל לחשוב על פרויקט שבו ניתן לבחון את התועלת ש – Generative AI יכול להביא לארגון.

אני ממליצה לכם להאזין לפרק מרתק בפודקסט Markettrip ״איך משתמשים בבינה מלאכותית בחיי היומיום של סטארטאפ״ (קישור בסוף הפוסט). תומר צוקר ואייל מרקוס מארחים את עדי עזריה, מנכ״ל Workiz, חברת SaaS שמאפשרת לנותני שירותים (כגון מנעולנים, אינסטלטורים וטכנאים) לנהל את העסק שלהם בצורה יעילה. עדי עזריה מספר על יישומי בינה מלאכותית ש – Workiz עושה בהם שימוש. מעבר לשיחה המעניינת, הדוגמאות של השימוש בפועל עוזרות לקבל רעיונות לשימושים אחרים, כל אחד בתחום של הארגון שלו. הדוגמאות האלו מתאימות לארגונים בכלל, לאו דווקא ארגוני טכנולוגיה וזה חשוב מאוד, שכן הבינה המלאכותית הולכת ליעל את העולם בכל התחומים. מי שיכנס קודם ללא ספק ירוויח וחשוב מזה, מי שישתהה ישאר מאחור.

כלים שחייבים להתנסות בהם

אתם יודעים שאני אוהבת לתת למי שקורא את הפוסטים שלי גם משימות, שלא תישארו קוראים פאסיביים.

מי שעדין לא פתח חשבון ב – OpenAI, אתם חייבים להתנסות ותעשו איתו ״סתם״ דברים או משהו שאתם ממש צריכים. אם מדובר בתמונה שאתם צריכים או שבא לכם לאתגר את הבינה המלאכותית עם דמיונכם העשיר. לגבי ChatGPT, תשוחחו איתו. קחו נושא ותשאלו עליו, תבקשו דוגמאות, תבקשו אנלוגיות. ככל שתהיו מדוייקים יותר בשאלה שלכם, השיחה תהיה מעניינת יותר. ו-כן, זו שיחה, לא חיפוש בגוגל.

יש עוד כלי שאם עדין לא עשיתם בו שימוש – זה הזמן ומהר. קוראים לו WordTune ואל תשוו אותו ל – Grammarly. זה אתר וגם תוסף כרום (אני ממליצה להתקין את התוסף). הוא יודע לשדרג טקסט שאנחנו כותבים באנגלית בעזרת בינה מלאכותית. מה זה אומר לשדרג? להציע ניסוחים שונים, להציע שפה עשירה יותר, להציע טקסט קצר או ארוך יותר, להציע שפה פורמלית או יומיומית. מה שהכי שימושי בעיני זו הכוכבית הקטנה שמתבלנת את הטקסט (Spices). כשלוחצים על ״Add Spice״ נפתחות אפשרויות נפלאות: הוספת הסבר, הדגשה, הרחבה, דוגמא, אנלוגיה, עובדה סטטיסטית, בדיחה, דעה מנוגדת, עובדה היסטורית, ציטוט. אחרי שתתנסו פעם אחת, תחשבו כמה שעות ביזבזנו בחיפושים ועריכה לפני שהיכולת הזו הוצגה לפנינו. עוד יכולת נהדרת של WordTune היא לתקצר מאמרים, דוחות וכל טקסט שיש לכם גרסה דיגיטלית שלו.

אחרי שתעשו שימוש בכלים שהוזכרו פה ובפוסט הקודם, תחשבו איך הם עוזרים לכם ברמה האישית, מעבר למשחק הנחמד ואיך הם עוזרים לכם ברמה הארגונית. מי שמתעלם היום מעולם ה – Generative AI לא באמת למד מתקופת הקורונה שאנחנו חייבים להכין את עצמנו לעולם משתנה. עכשיו צריך לצאת מאזור הנוחות האישי והארגוני ולהגיב במועד ובקצב הנכון לשינוי המתרחש עלינו לטובה.

איך מתחילים?

אם אתם זקוקים לעזרה בלמצוא פרויקט ארגוני אחד כדי להיכנס לתחום, בלי להיגרר להשקעות גדולות ולוחות זמנים ארוכים, אני כאן בשבילכם. יש לי הוכחות שזה אפשרי ואפילו הופך למהנה ולא מפחיד. המוטו שלי ״אף ארגון לא נשאר מאחור״ ואני יודעת כמה מורכב לבצע שינויים בארגונים גדולים.

קישורים חשובים

איך משתמשים בבינה מלאכותית בחיי היומיום של סטארטאפ (Markettrip)

סרטון הדגמה שלי של שימוש ב – DALL·E 2

התמונה בראש הפוסט, גם היא תוצר של Midjourney, כשביקשתי ממנו:

“A world of companies such as Apple, Harley Davidson, Nike, Coca Cola, and Louis Vuitton that balance innovation and tradition.”

הפוסט הכינו את עצמכם לעידן הבינה המלאכותית היצירתית (Generative AI) הופיע לראשונה ב-Sigalit DTL.