כדי להבין איך מחברים בין אנשים לטכנולוגיות חדשות והופכים את הבינה המלאכותית לערך תפעולי, מדיד ואסטרטגי, בואו נסתכל על מהלך חסר תקדים שמתרחש כרגע באירופה.

תכירו את Valiuz. החברה, שהוקמה ב-2019, אינה עוד ארגון קמעונאי, אלא ברית נתונים (Data Alliance) ורשת Retail Media מהגדולות באירופה. המספרים מאחוריה בלתי נתפסים: היא מאגדת תחת קורת גג אחת 18 מותגים לאומיים בולטים, בהם ענקיות כמו Decathlon, Auchan, Leroy Merlin, Kiabi ו-Boulanger. יחד, הם יצרו מאגר נתונים הכולל 55 מיליון לקוחות ייחודיים, המייצגים לא פחות מ-80% ממשקי הבית בצרפת, ו-141 מיליון פרופילי צרכנים.

העוצמה של Valiuz לא נשארת רק בעולמות הדיגיטל. פעילותה מקיפה למעלה מ-10,000 נקודות מכירה פיזיות ב-6 מדינות: צרפת, בלגיה, איטליה, פולין, ספרד ופורטוגל. בינואר 2026, היא עשתה צעד שובר שוויון נוסף כשהשלימה מיזוג אסטרטגי עם חברת Infinity Advertising. המהלך הזה הגדיל את מצבת כוח האדם שלה ל-360 עובדי מטה, שמנהלים אקוסיסטם של כ-60,000 עובדי קצה, מתוך מטרה ברורה אחת: לבסס הגמוניה אירופית ולהפסיק להילחם לבד מול מפלצות הדאטה של אמזון.

השיטה שלהם? סדר חסר פשרות בתשתית, לפני שמפריחים לאוויר מודלים של שפה. הנה השיעור שכל מנכ"ל חייב ללמוד מהם:

1. לעקור מהשורש מערכות מפוצלות: המעבר למקור אמת יחיד:

האתגר הגדול של Valiuz היה לאחד 60,000 עובדים ממותגים שונים, שכל אחד מהם עבד במערכות מיושנות ובסביבות מיקרוסופט ו-Snowflake נפרדות. אי אפשר לייצר חדשנות כשלכל מותג יש אמת נתונים אחרת.

לכן, הצעד הראשון לא היה AI, אלא הגירה אסטרטגית מסיבית לסביבת הענן של גוגל (Google Cloud). באמצעות פלטפורמת BigQuery וכלי ה-BI של Looker, הם יצרו "שפה משותפת" אחת לכל הרשתות. התוצאה: אין יותר פערי דיווח. מדדים עסקיים מחושבים באותה צורה עבור כולם, מה שמאפשר להנהלה לקבל החלטות שקופות ומדויקות, המבוססות על מציאות ולא על השערות.

2. להצליב נתונים בלי להפר פרטיות (Data Clean Rooms):

איך מנהלים מאגר שכולל 80% ממשקי הבית בצרפת, מבלי להפר את רגולציית הפרטיות (GDPR)?

הקסם פה טמון בשימוש ב"חדרי מידע נקיים" (BigQuery Data Clean Rooms). הטכנולוגיה הזו מאפשרת למותגים שונים להצליב תובנות (למשל, להבין שמי שקונה אוהל וציוד קמפינג בדקתלון נוטה לקנות בשר למנגל באושן) מבלי להחליף ביניהם ולו נתון אישי מזהה אחד.

כך נולד אקוסיסטם אדיר של Second-Party Data. בפברואר 2026, עם שילוב נתוני רשת אינטרמרשה (Intermarché), פלטפורמת המדידה של החברה (Valiuz Connect) כבר מסוגלת למדוד קמפיינים על פני 27% משוק חנויות המזון בצרפת. כוח כזה מאפשר ייעול עמוק של שרשרת האספקה ומייצר קמפיינים עם יחסי המרה שגבוהים ב-10% עד 30% מהממוצע בשוק, תוך פריסת פתרונות פרסום פרוגרמטיים מתקדמים (כמו אודיו ממוקד-מיקום) בחנויות עצמן.

3. ה-AI כמעצים אנושי: דמוקרטיזציה של הטכנולוגיה:

רק אחרי שהתשתית התייצבה, Valiuz נתנה לבינה המלאכותית להמריא. בניגוד לארגונים שמשאירים את הכלים המתקדמים בידי צוותי הנדסה בלבד, הברית האירופית ביצעה הטמעה רוחבית של כלי AI (כמו Gemini Enterprise) לכלל העובדים, כולל אלו שאינם טכנולוגיים.

זהו חזון ה-Augmented Commerce (מסחר מונחה AI) בפעולה: עובדי החנויות וצוותי השיווק משתמשים בכלים הללו כדי לייעל תקשורת פנימית, לנהל קמפיינים חוצי-ערוצים בזמן אמת, ולהפעיל "Content Factory" המייצר תוכן מותאם אישית. במקביל, שולבו מודלים של Vertex AI לניהול מלאי וחיזוי ביקושים.

ההוכחה לכך שהאסטרטגיה הזו עובדת נמצאת במספרים: לאחר השלמת המיזוג ב-2026, החברה מציגה צמיחה אקספוננציאלית בערך הסחורות הגולמי (GMV) – מ-50 מיליון אירו ב-2024, ל-100 מיליון ב-2025, עם יעד מוצהר של 200 מיליון אירו עד סוף 2026.

השורה התחתונה: הטכנולוגיה כמנוע לצמיחה ולא כאיום

הסיפור של Valiuz ממחיש עיקרון עמוק על עולם העבודה העתידי: חדשנות לא מתחילה באלגוריתם נוצץ, היא מתחילה בבניית תשתית אנושית וטכנולוגית שסוגרת את הפער בין חזון ההנהלה למציאות בשטח. הם לא בנו מערכות כדי לייתר מנהלים, אלא יצרו סביבה שמנגישה את כוח הנתונים לעשרות אלפי עובדים.

זהו ה-Human Craft במיטבו. בעולם העבודה הזה, הטכנולוגיה אינה מהווה איום או תחליף לרוח האנושית. היא משמשת כמנוע להעצמה, למיקוד מקצועי ולחדוות למידה, הופכת את המוח האנושי לחד יותר ומאפשרת לנו לשמור על משמעות בעולם משתנה ומהיר.-